ヘルムホルツ方程式

POINT

  • Helmholtz方程式$ (\Delta + k^2) \varphi(\boldsymbol{r}) =0$の変数分離解.

【関連記事】

極座標

変数分離

関連記事[A]で
\begin{aligned}
[\Delta + f(r)] \varphi(\boldsymbol{r}) =0
\end{aligned}
の形の微分方程式の変数分離を解説しています.$f(r)=k^2$の場合が「ヘルムホルツ方程式」です.

結果のみを示します:
$\varphi(\boldsymbol{r})=R(r)Y(\theta,\varphi)$と変数分離すると

\begin{aligned}
\begin{cases}
\,\displaystyle
\frac{1}{r}\frac{\mathrm{d}^2}{\mathrm{d}r^2}(rR)+\biggl[f(r)-\frac{\lambda}{r^2}\biggr]R =0
&(\text{動径方程式}) \\
\,\displaystyle
\Delta_{S} Y + \lambda Y=0
&(\text{角度方程式})
\end{cases}
\end{aligned}
となります.但し,極座標のラプラシアンを
\begin{aligned}
\Delta u
&=\frac{1}{r} \frac{\partial^2}{\partial r^2} (ru)
+\frac{1}{r^2} \Delta_{S} u \\
\Delta_{S} u
&=\frac{1}{\sin\theta}\frac{\partial}{\partial \theta}\biggl(\sin\theta \frac{\partial u}{\partial \theta} \biggr)
+\frac{1}{\sin^2\theta}\frac{\partial^2 u}{\partial \varphi^2}
\end{aligned}
と表しています.

ヘルムホルツ方程式の変数分離解
ヘルムホルツ方程式$ (\Delta + k^2) \varphi(\boldsymbol{r}) =0$を極座標で解くと
\begin{aligned}
&\varphi(r,\theta,\varphi) \\
&=\sum_{m=-\infty}^{\infty}\sum_{l=|m|}^{\infty}[A_{lm} j_{l}(kr) + B_{lm} n_{l}(kr)] \\
&\qquad\qquad\qquad\qquad\quad \times P_{l}^{\:m}(\cos\theta)e^{im\varphi}
\end{aligned}
となる($j_l$は球Bessel関数,$n_l$は球Neumann関数,
  • $\displaystyle P_{l}^{\:m}(x) = (1-x^{2})^{|m|/2} \frac{\mathrm{d}^{|m|} P_{l}}{\mathrm{d} x^{|m|}} (x)$:Legendre陪関数
  • $\displaystyle P_{l} (x) = \frac{1}{2^{l} l!} \frac{\mathrm{d}^{l}}{\mathrm{d} x^{l}} (x^{2} - 1)^{l}$:Legendreの多項式
である(関連記事[B])).

特に,$z$軸に関して対称な解($\varphi$に依存しない解)は,$m=0$の項だけが残るので

\begin{aligned}
\varphi(r,\theta)
&=\sum_{l=0}^{\infty}[A_{l} j_{l}(kr) + B_{l} n_{l}(kr)] P_{l}(\cos\theta)
\end{aligned}
となります.

角度方程式

関連記事[B]で扱っています.

ここでは,結果だけ示します:

角度方程式
\begin{aligned}
\Delta_{S} Y(\theta,\varphi)+ \lambda Y(\theta,\varphi) =0
\end{aligned}
を満たすとき,$|m|\leq l$を満たす整数$l,m$を用いて
  1. 固有値は$\lambda = l(l+1)$と表すことができ,
  2. その規格化された固有関数は
    \begin{aligned}
    &Y_l^{\:m}(\theta,\varphi) \\
    &=(-1)^{(m+|m|)/2}\sqrt{\frac{2l+1}{4\pi} \frac{(l-|m|)!}{(l+|m|)!}} \\
    &\qquad\qquad\qquad\quad \times P_l^{\:m}(\cos\theta)e^{im\varphi}
    \end{aligned}
    となる.

動径方程式

$f(r)=k^2$のとき,$\lambda=l(l+1)$の場合の動径方程式は
\begin{aligned}
\frac{1}{r}\frac{\mathrm{d}^2}{\mathrm{d}r^2}(rR_l)+\biggl[k^2-\frac{l(l+1)}{r^2}\biggr]R_l =0
\end{aligned}
なので,無次元変数$\xi = kr$に変数変換すれば,
\begin{aligned}
\frac{1}{\xi}\frac{\mathrm{d}^2}{\mathrm{d}\xi^2}(\xi \bar{R}_l)+\biggl[1-\frac{l(l+1)}{\xi^2}\biggr]\bar{R}_l =0
\end{aligned}
となります(但し,$\bar{R}_l(\xi)=R_l(\xi/k)=R_l(r)$).さらに,
\begin{aligned}
\bar{R}_l(\xi) = u_l(\xi)/\sqrt{\xi}
\end{aligned}
とすると,Besselの微分方程式
\begin{aligned}
\frac{\mathrm{d}^2 u_l}{\mathrm{d}\xi^2}
+\frac{1}{\xi}\frac{\mathrm{d} u_l}{\mathrm{d}\xi}
+\biggl[1-\frac{(l+1/2)^2}{\xi^2} \biggr]u_l
=0
\end{aligned}
に帰着できます(*1).

したがって,動径方程式は2つの独立な解として,

  1. 球Bessel関数($\xi=0$で正則な解)$j_l(\xi)$
  2. 球Neumann関数($\xi=0$で非正則な解)$n_l(\xi)$
をもち,それぞれの表式は
\begin{aligned}
j_l(\xi)
&=(\pi/2\xi)^{1/2} J_{l+1/2}(\xi) \\
&=(-\xi)^l \biggl(\frac{1}{\xi}\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}\xi}\biggr)^l
\biggl(\frac{\sin\xi}{\xi}\biggr)\\
n_l(\xi)
&=-(-1)^l (\pi/2\xi)^{1/2} J_{-l-1/2}(\xi) \\
&=-(-\xi)^l \biggl(\frac{1}{\xi}\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}\xi}\biggr)^l
\biggl(\frac{\cos\xi}{\xi}\biggr)
\end{aligned}
で与えられます.但し,$J_{\nu}$はBessel関数を表します(関連記事:ベッセル関数の関係式 - Notes_JP).

独立解としては,次の球Hankel関数

\begin{aligned}
h_l^{(1)} (\xi)
&= j_l(\xi) + i n_l(\xi) \\
&=(-\xi)^l \biggl(\frac{1}{\xi}\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}\xi}\biggr)^l
\biggl(\frac{e^{i\xi}}{i\xi}\biggr)\\
h_l^{(2)} (\xi)
&= j_l(\xi) - i n_l(\xi) (=[h_l^{(1)} (\xi)]^* )\\
&=(-\xi)^l \biggl(\frac{1}{\xi}\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}\xi}\biggr)^l
\biggl(\frac{e^{-i\xi}}{-i\xi}\biggr)
\end{aligned}
を用いることもあります.

円筒座標

例えば,次に詳しい導出があります.

変数分離

円筒座標系のラプラシアン(ラプラシアン(極座標・円筒座標)の計算はヤコビアンを使うと簡単 - Notes_JP)を使うと,ヘルムホルツ方程式は
\begin{aligned}
0
& = (\Delta + k^{2}) \varphi \\
&= \frac{1}{r}\frac{\partial}{\partial r}\biggl(r \frac{\partial \varphi}{\partial r} \biggr)
+\frac{1}{r^{2}}\frac{\partial^{2} \varphi}{\partial \theta^{2}}
+\frac{\partial^{2} \varphi}{\partial z^{2}}
+ k^{2} \varphi
\end{aligned}

変数分離解

\begin{aligned}
\varphi(r, \theta ,z)
&= R(r) \Theta(\theta) Z(z)
\end{aligned}
を仮定すると
\begin{aligned}
\frac{r}{R}\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} r}\biggl(r \frac{\mathrm{d} R}{\mathrm{d} r} \biggr)
+ \frac{1}{\Theta}\frac{\mathrm{d}^{2} \Theta}{\mathrm{d} \theta^{2}}
+ \frac{r^{2}}{Z} \frac{\mathrm{d}^{2} Z}{\mathrm{d} z^{2}}
+ r^{2} k^{2}
= 0
\end{aligned}
となり,$\theta$が分離される.そこで
\begin{aligned}
\frac{1}{\Theta}\frac{\mathrm{d}^{2} \Theta}{\mathrm{d} \theta^{2}}
= -n^{2}
\end{aligned}
とすれば$e^{\pm in\theta}$が独立解となる.$\theta$方向には$2\pi$周期の解であるため,$n = 0, 1, 2,...$としてよい.

よって,

\begin{aligned}
\frac{1}{r R}\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} r}\biggl(r \frac{\mathrm{d} R}{\mathrm{d} r} \biggr)
- \frac{n^{2}}{r^{2}}
+ \frac{1}{Z} \frac{\mathrm{d}^{2} Z}{\mathrm{d} z^{2}}
+ k^{2}
= 0
\end{aligned}
となり,$z$が分離される.


\begin{aligned}
\frac{1}{Z} \frac{\mathrm{d}^{2} Z}{\mathrm{d} z^{2}}
= \alpha^{2}
\end{aligned}
とすると
\begin{aligned}
\underbrace{\frac{1}{r}\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} r}\biggl(r \frac{\mathrm{d} R}{\mathrm{d} r} \biggr)}_{= \frac{\mathrm{d}^{2} R}{\mathrm{d} r^{2}} + \frac{1}{r}\frac{\mathrm{d} R}{\mathrm{d} r}}
+ \biggl(\alpha^{2} + k^{2} - \frac{n^{2}}{r^{2}} \biggr)R
= 0
\end{aligned}
が得られる.
\begin{aligned}
\begin{cases}
\, x = \sqrt{\alpha^{2} + k^{2}} r \\
\, y = R
\end{cases}
\end{aligned}
とすれば,Besselの微分方程式
\begin{aligned}
y^{\prime\prime} + \frac{1}{x} y^{\prime} + (1 - n^{2} / x^{2}) y = 0
\end{aligned}
である(詳解物理応用数学演習Bessel function - Wikipediaなど).この独立解としては,第1種Bessel関数$J_{n}$と第2種Bessel関数$Y_{n}$(= Neumann関数$N_{n}$)を取れる(理論電磁気学第7章$\text{\sect} 3$).

$z$依存性がない場合には
\begin{aligned}
\varphi(r, \theta)
&=\sum_{n = 0}^{\infty} [A_{n} J_{n} (kr) + B_{n} Y_{n} (kr)] \\
&\qquad\quad \times [C_{n}\cos(n\theta) + D_{n}\sin(n\theta)]
\end{aligned}

さらに,$Y_{n} (kr) $は$kr\to 0$で発散する.これが許されない場合には

\begin{aligned}
\varphi(r, \theta)
&=\sum_{n = 0}^{\infty} J_{n} (kr) [A_{n} \cos(n\theta) + B_{n}\sin(n\theta)]
\end{aligned}

加えて,$\theta = 0$に対して対称である場合には

\begin{aligned}
\varphi(r, \theta)
&=\sum_{n = 0}^{\infty} A_{n} J_{n} (kr) \cos(n\theta)
\end{aligned}
となる.

参考文献

関連記事[A]と同じです.

*1:簡単な計算ですが,念のため:

\begin{aligned} \frac{1}{\xi}\frac{\mathrm{d}^2}{\mathrm{d}\xi^2}(\sqrt{\xi} u_l)+\biggl[1-\frac{l(l+1)}{\xi^2}\biggr]u_l/\sqrt{\xi} =0 \end{aligned}
で,第2項はライプニッツ則から
\begin{aligned} &\frac{\mathrm{d}^2}{\mathrm{d}\xi^2}(\sqrt{\xi} u_l) \\ &=-\frac{1}{4}\xi^{-3/2}u+2\cdot\frac{1}{2}\xi^{-1/2}\frac{\mathrm{d}u_l}{\mathrm{d}\xi} + \xi^{1/2}\frac{\mathrm{d}^2u_l}{\mathrm{d}\xi^2} \\ &=\sqrt{\xi} \biggl(-\frac{1/4}{\xi^2}u+\frac{1}{\xi}\frac{\mathrm{d}u_l}{\mathrm{d}\xi} + \frac{\mathrm{d}^2u_l}{\mathrm{d}\xi^2}\biggr) \end{aligned}
となります.