ベイズの定理は，条件付き確率の計算において頻繁に使われます．しかし，実は状況を表に整理することで，ベイズの定理の公式を覚えなくても簡単に同じ結果が得られます．この記事では，表を使った「ベイズの定理」の簡単な理解と計算方法を解説します．
POINT
条件付き確率の状況を表に整理すると，ベイズの定理を明示的に使うことなく同じ結果が得られます．- 条件付き確率の問題を表にまとめると，ベイズの定理を覚えなくても条件付き確率を計算できる．
ベイズの定理の仕組みをベン図で直感的に理解したい場合は，以下の記事を合わせて読むことでさらに理解が深まります．
➡ベン図でわかる条件付き確率とベイズの定理 - Notes_JP
ベイズの定理を使った例題：Wikipediaの「薬物検査」
Wikipediaの例で解説します．Wikipediaでは，ベイズの定理を使った方法が記載されているので，以下の方法と比べてみてください．ベイズの定理 - Wikipedia
まとめると，つぎの内容です．
Wikipedia「薬物検査」
この薬物検査では，薬物の使用者の99%が陽性になり，非使用者の99%が陰性になる．また，社会全体の薬物使用者は0.5%であることがわかっている．この薬物検査で陽性だった人が薬物使用者である確率を求めよ．
解法
この問題は，次のように図示できます．
この表に，各事象の起きる確率を記入すると，以下になります．
以上より，次のようにして確率を計算できます．
何一つ公式を覚えず，簡単に計算できますね．
ベイズの定理との対応
上の表を，条件付き確率の言葉で置き換えたのが以下です．ベイズの定理の一般的な数式は，
\begin{aligned}
P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}
\end{aligned}
となりますが，これは表と完全に対応しています．表を用いることで，この数式を意識せずに計算できるのです．P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}
\end{aligned}
実際は，こうして記号で置き換えずに，上でやったように数値を直接書き込んで行くほうが簡単です．
